روز سه‌شنبه، متا از Llama 2، نسخه جدیدی از مدل بزرگ زبان خود رونمایی کرد.

توجه زیادی به LLM هایی مانند GPT-4 OpenAI که ChatGPT را تقویت می کند و PalM 2 Google که به Bard قدرت می دهد، معطوف شده است، اما به تلاش های متا برای رقابت در عرصه هوش مصنوعی مولد نپردازید. برخلاف GPT-4 و PaLM 2 که مدل های بسته هستند، Llama 2 منبع باز است (در ادامه در مورد آن بیشتر توضیح می دهیم). در حال حاضر امتیاز مشابهی در معیارهای مشخصی کسب کرده است و احتمالاً تنها با نظرات عمومی بهتر خواهد شد.

در اینجا آنچه باید در مورد ضربه خواب LLM متا بدانید آمده است:

همچنین ببینید: کلود 2 چیست؟ نحوه دسترسی به این رقیب ChatGPT.

Llama 2 برخلاف رقبای اصلی خود منبع باز است

متا Llama 2 را منبع باز و رایگان برای تحقیقات و استفاده تجاری ساخته است، زیرا به مردم فرصت بیشتری برای شکل دادن و بهره مندی از فناوری تحول آفرین می دهد.

در این پست وبلاگ آمده است: «دسترسی به کسب‌وکارها، استارت‌آپ‌ها، کارآفرینان و محققان به ابزارهایی که در مقیاسی ایجاد شده‌اند که ساختن خود چالش برانگیز باشد، با پشتوانه قدرت محاسباتی که ممکن است در غیر این صورت به آنها دسترسی نداشته باشند، دنیایی از فرصت‌ها را برای آن‌ها برای آزمایش، نوآوری در راه‌های هیجان‌انگیز و در نهایت بهره‌مندی اقتصادی و اجتماعی باز خواهد کرد.»

گوگل و OpenAI جزئیاتی در مورد چگونگی توسعه LLM های اختصاصی خود، از جمله جزئیات مربوط به تعداد پارامترها یا داده هایی که برای آموزش مدل ها استفاده شده است، به اشتراک گذاشته اند. برعکس، Llama 2 به صورت رایگان از طریق Hugging Face، خدمات وب آمازون و Microsoft Azure در دسترس است، به این معنی که توسعه دهندگان به کد و داده های آن دسترسی دارند، که آنها را قادر می سازد تا مدل را بسازند و بهبود بخشند. Llama 2 دارای سه اندازه مختلف مدل از پیش آموزش دیده است: 7 میلیارد، 13 میلیارد و 70 میلیارد پارامتر که همگی قابل دسترسی هستند.

Microsoft Azure شریک مورد علاقه Llama 2 است

در کنار انتشار Llama 2 توسط متا، این شرکت همچنین از همکاری با پلتفرم محاسبات ابری مایکروسافت Azure خبر داد. از این هفته، مشتریان Azure می توانند از Llama 2 به عنوان گزینه ای برای ساخت برنامه ها استفاده کنند. بله، می‌توانید Llama 2 را مستقیماً دانلود کنید، اما از طریق پلتفرم هوش مصنوعی Azure، ویژگی‌های تنظیم دقیق، ایمنی و استنتاج را دریافت می‌کنید که مخصوص کار با LLM‌ها طراحی شده‌اند.

این همکاری با موضع عمومی دو غول فناوری در مورد دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی هماهنگ است. Azure یک اشتراک پولی است، اما مایکروسافت ابزارهای Bing و Edge مبتنی بر هوش مصنوعی را برای استفاده رایگان ساخته است. و این ابزارها توسط OpenAI’s GPT-4، که سرمایه گذاری زیادی از مایکروسافت دریافت کرده است، پشتیبانی می شوند. همه اینها به این معناست که مایکروسافت به سختی روی هوش مصنوعی مولد و استفاده از شراکت های قدرتمند برای تحقق آن کار می کند. برای متا، مشارکت مایکروسافت یک کانال ارزشمند برای توسعه دهندگان Azure است تا از Llama 2 استفاده کنند.

چگونه Llama 2 در مقابل ChatGPT قرار می گیرد

به اندازه کافی با پس زمینه، آیا Llama 2 می تواند ChatGPT را به عنوان بهترین LLM از سلطنت خلع کند؟ پاسخ کوتاه هنوز نیست، اما شاید در نهایت.

در مقاله تحقیقاتی متا، عملکرد Llama 2 در معیارهای مختلف تحصیلی را با مدل‌های دیگر، از جمله GPT-3.5 و GPT-4 OpenAI و Google’s PalM and PalM 2 مقایسه کرد. Llama 2 در مجموعه داده‌هایی که دانش عمومی، ریاضیات پایه مدرسه یا توانایی‌های کدنویسی را اندازه‌گیری می‌کنند، امتیاز بالایی کسب نکرد، اما نتایج مطالعه جالب دیگری با استفاده از Meta انجام شد. انسان‌ها با مقایسه مدل‌های مختلف، 4000 پیام را در مورد «مفید بودن» به دست آوردند. در این مورد، Llama 2 ChatGPT را شکست داد و 35.9 درصد “برد” در مقابل ChatGPT 32.5 درصد کسب کرد.

این امتیازها با مدل‌های بسته اندازه‌گیری می‌شوند، اما وقتی نوبت به مقایسه معیارهای دیگر مدل‌های منبع باز رسید، Llama 2 آنها را شکست داد. LLM متا از دیگر مدل‌های منبع باز (MPT و Falcon) در کل عملکرد بهتری داشت.

به طور کلی، هوش Llama 2 مشابه GPT-3.5 رتبه بندی شده است، و در قالب ربات چت کمی مفیدتر از ChatGPT است. از نظر تئوری، با تلاش های جامعه توسعه دهندگان، Llama 2 تنها از اینجا بهتر خواهد شد.